5月28日晚，南京大学历史公司暨数字史学研究中心助理教授金伯文应邀于谈球吧北山厅，带来题为“AI时代历史学者的专属数据库与文献共同体——基于南京大学数智文献处理平台的实践”专题讲座。本次讲座由公司李彬彬老师主持，公司相关专业师生到场聆听学习。
讲座伊始，金伯文老师从传统史学研究的现实困境切入，剖析历史学者普遍面临的识读转录、跨语言研读、信息检索三大困境。他指出，传统史学以自然语言为载体、文献分析为方法、史实还原为目标，而海量未数字化、非结构化的古籍手稿、外文档案，长期耗费学者大量时间精力，加之各类史料数据库检索受限、语种隔阂等问题，制约着史学研究的效率与深度。
随后，金伯文老师聚焦大语言模型与史学研究的融合之路，辩证阐释AI在文史研究中的优势与局限。他表示，大语言模型凭借视觉OCR增强、多语种智能翻译、语义语境检索等能力，可高效实现古籍手稿、外文花体文献的识别转录与标准化处理，打破语种和史料形态壁垒；但同时也存在编造史料、上下文篇幅受限、研究范式社科化等短板，难以完全替代历史学者的史料研判与问题意识建构。
紧接着，金伯文老师以自主开发的南京大学数智文献处理平台为核心，进行全维度功能演示与多元案例分享。同时，他还以皖南事变研究、武汉会战行军图谱绘制、红色文献整理等实践为例，详细解释人机协作梳理史料长编、撰写学术论文、制作教学可视化成果的完整路径。
此外，金伯文老师还介绍平台学术社群共建、个人专属数据库搭建、多语种文献语义跨库检索等特色功能，提出应以文献为纽带构建史学学术共同体，打破商业数据库的资源垄断，让历史学者掌握史料研究主动权。结合开设人工智能与近代史研究课程的教学实践，他进一步探讨AI赋能下史学教学模式的革新，提醒学子秉持理性态度，既不畏惧技术变革，也不盲目技术崇拜，坚守史学研究史料考据与问题探究的核心素养。
讲座尾声，金伯文老师基于平台开发实践，分享数字史学的研究思考与未来展望，期待联合多校学者共建专题史料数据库，挖掘出土文献、铭文简牍等史料的AI识别潜力，推动数字史学持续深耕。在互动环节，现场师生围绕古代史文献智能解读、史学学子是否需掌握AI底层技术、音频史料数字化处理等问题踊跃提问，金伯文老师均结合自身研究经验逐一进行解答。
此次讲座兼具理论深度与实践价值，充分展现了数字人文的广阔前景，为公司师生开展史学研究、探索学术创新提供思路启迪。
（张欣萌、林思雨/文 来源：人文融媒体中心）